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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

匈牙利专家积极评价中国疫情防控决策******

　　新华社布达佩斯1月5日电（记者陈浩）匈牙利专家日前在接受新华社记者采访时高度评价中国在新冠疫情初期的反应，并对中国政府近期优化调整疫情防控措施后中国疫情的发展态势持乐观态度。

　　匈牙利萨佐德韦格研究所政治分析中心主任基塞伊·佐尔坦表示，中国在新冠疫情初期应对良好，通过全国性的大规模隔离措施遏制了病毒传播，并研发出自己的疫苗。

　　基塞伊表示，中国出口大量包括口罩、防护服、注射器在内的防护和医疗设备，并向许多发展中国家援助和出口大量疫苗，为全球应对新冠疫情做出重大贡献。

　　他说，中国在全人群新冠病毒疫苗全程接种率已超过90%时做出重新开放边境的决定，这并非不负责任。在大多数欧洲国家，当疫苗接种率仅为70%左右时，它们就做出了同样的决定。

　　“我对中国政府优化调整疫情防控措施后中国疫情的发展态势持乐观态度，因为中国可以借鉴其他国家和地区的经验，而中国的组织能力、中国人民的纪律性以及中国经济的运行水平，都为抗击疫情新阶段提供了必要工具、公共合作和后勤保障。”基塞伊说。

　　匈牙利科学院世界经济研究所前所长伊诺陶伊·安德拉什表示，中国明白复杂问题需要综合性的解决方案，这是值得借鉴的。

　　伊诺陶伊说，疫情是人类面临的全球性挑战，世界各国领导人应该合作应对。中国五千年的文化与经验值得重视，它在应对巨大挑战时的韧性和适应能力已被历史所证明。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）